A Clark Labs e a SulSoft, representante dos produtos da Clark Labs no Brasil, tem o prazer de anunciar o lançamento do software TerrSet que reúne uma coleção de aplicativos verticais destinados ao monitoramento e modelagem de eventos terrestres.
Desenvolvido em colaboração com as principais instituições voltadas para o desenvolvimento sustentável e de conservação ambiental, O TerrSet fornece ferramentas inovadoras para a análise e monitoramento da dinâmica de eventos terrestres.
TerrSet = Espaço + Tempo = Um Sistema
O TerrSet inclui os seguintes componentes:
As ferramentas de análise GIS do Idrisi (IDRISI GIS Analysis); os algorítmos de processamento de imagens (IDRISI Image Processing); os já conhecidos módulos LCM (Land Change Modeler) e o ETM (Earth Trends Modeler). Além disso, o TerrSET amplia as opções de trabalho a partir de aplicativos verticais com os seguintes novos módulos:
- GeOSIRIS: módulo específico para estudos de redução de emissões por desmatamento e degradação de florestas (REDD);
- CCAM: apresenta aplicação voltada para estudos de variações climáticas.
- ESM: módulo destinado ao estudo e monitoramento de ecosistemas.
- HBM: fornece ferramentas para avaliação de habitat, análise de padrões de paisagem e modelagem da biodiversidade.
TerrSet é um sistema unificado, completo e prático.
Com o TerrSet, você pode:
Facilmente, explorar, planejar e modelar impactos sobre alterações na superfície através da inovadora interface Land Change Modeler (LCM). Este módulo agora está disponível também para ArcGIS. Saiba mais sobre o LCM!
A interface LCM destinada aos estudos de sustentabilidade ecológica é organizada
com
o
apoio de um conjunto de tarefas que estimam as variações na superfície,
previsão de
mudanças,
avaliação da influência de impactos sobre
o ambiente e à biodiversidade.
Ampliar as aplicações relativas ao sensoriamento remoto de imagens através de um inovador conjunto de técnicas de processamento, que incluem o aperfeiçoamento dos algoritmos de classificação, tais como por redes neurais e por análise de árvore de decisão.
O IDRISI apresenta um sofisticado conjunto de ferramentas de classificação. Classificadores de
auto-aprendizagem
consistem em três classificadores de rede neural: percepção multi-layer,
própria organização do mapa e geração de mapa fuzzy.
Utilizar as ferramentas de suporte a decisão, análise e gerenciamento de situações de risco ambiental e criação de mapas;
Este "screenshot" ilustra alguns dados gerados a partir de estudos sobre os efeitos da elevação
do
nível do mar sobre a produção de arroz na área costeira do Vietnam. Parte do estudo
abrange
a previsão do nível do mar e as áreas inundadas no futuro.
Comparar os pares de imagens ou analisar tendências e anomalias a partir de séries temporais.
O IDRISI dispõe do mais amplo conjunto de ferramentas destinadas a análise de séries temporais
e
detecção de mudanças. Este "screenshot" mostra a Análise de Markov, uma técnica de modelagem
de previsão de mudanças. As previsões de mudanças baseiam-se em alterações ocorridas no passado.
Importar/exportar uma ampla variedade de dados, incluindo os formatos mais usuais de arquivos vetoriais e imagens.
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